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英伟达发布DSX Ready认证计划,首批CDU厂商名单公布,国产集体缺席

英伟达发布DSX Ready认证计划,首批CDU厂商名单公布,国产集体缺席

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图片来源:英伟达

日前,英伟达(NVIDIA)今日正式发布DSX Ready认证计划,为AI工厂建设者提供明确的设备选型标准,首批覆盖电池储能系统(BESS)与冷却液分配单元(CDU)两大类别。在CDU领域,Vertiv(维谛技术)、LG电子和LiquidStack成为首批通过认证的厂商。

认证计划背景


随着AI基础设施规模持续扩大,电力、冷却、水资源及电网约束正在深刻影响AI工厂的建设决策。英伟达DSX AI Factory平台将计算、网络、电力、冷却、设施与软件统一纳入同一设计框架,帮助合作伙伴将AI工厂作为整体系统来设计与运营。

然而,建设者面临一个现实挑战:如何从纷繁的设备市场中快速识别出真正符合DSX参考设计要求的产品。DSX Ready认证计划的推出正是对这一痛点的回应。该计划建立了明确的资格认证边界——合作伙伴在规定范围内完成测试并提交数据,由英伟达审核确认产品是否符合特定类别下的DSX要求。通过认证的产品将获得“DSX Ready”标识,为AI工厂建设者提供可验证的选型依据。

英伟达在官方博客中明确,通过认证不等同于站点级工程验证,认证聚焦于产品本身是否满足英伟达定义的功能性要求,具体到某个AI工厂的适配性,仍需建设者结合站点条件进行工程评估。

首批CDU认证厂商及产品


CDU是液冷系统的核心组件,负责将冷却液以精确的温度和流量输送至每一块GPU冷板。随着英伟达Vera Rubin平台实现100%液冷,CDU的可靠性直接决定了整个AI工厂的算力可用性。三家厂商的认证产品组合,覆盖了从600kW到14MW的冷却需求。LG电子600kW、1MW CDU先期完成资质,本次新增2.6MW;Vertiv推出2.3MW CoolChip CDU;LiquidStack GigaModular平台最高可扩展至14MW。

Vertiv(维谛技术) 的2.3MW CoolChip CDU成为首款通过DSX Ready认证的CDU产品。该产品属于液-液式CDU,支持直接芯片冷却和后门热交换器应用,设计用于列末或沿房间周边安装。维谛技术首席产品与技术官Scott Armul表示:“AI部署的规模正在迫使数据中心基础设施采取更加集成化的方式。计算、电力和冷却决策不能再独立做出——任何一个系统的约束都可能限制整个设施的产能。”

LG电子 的2.6MW CDU通过DSX Ready认证,成为本次DSX Ready CDU合作伙伴中冷却容量最大的单体产品。此前,LG电子的600kW和1MW CDU已先后通过认证,形成了覆盖600kW至2.6MW的完整液冷CDU产品布局。该2.6MW级CDU适用于“列间”部署方案,可对多台服务器机架进行集中冷却。LG电子表示,将以此次认证为契机,面向全球大型科技企业和AI数据中心运营商扩大冷却解决方案供应。

LiquidStack 的GigaModular CDU平台通过DSX Ready认证,该平台具备最高14MW的可扩展冷却能力,在4°C逼近温度下运行,相比传统列式CDU安装方式可降低高达20%的资本支出。该CDU平台已集成于Trane Technologies最新发布的两套250MW AI工厂参考设计中。

中国厂商缺席


首批名单中暂无中国CDU厂商入选。 据英伟达DSX官方文档及行业媒体报道,缺席原因主要有三方面:

其一,认证基准面向北美AI工厂生态。 DSX Ready的测试规范与可靠性验证体系基于北美项目的工程规范和认证框架开发,对CDU的热性能、流阻、介质兼容性及泄漏检测等有完整的验证要求。国内CDU产品多按国内数据中心标准开发,针对北美参考设计的全套验证数据积累不足。

其二,商业与供应链审核构成准入门槛。 英伟达DSX官方文档明确要求合作伙伴证明支持AI级部署的可信准备度,包括已验证的制造吞吐量、现实的产能爬坡计划及供应链韧性。北美大型AI项目还要求供应商具备本地制造、现场工程服务和长期备件供应能力。

其三,生态对接路径存在差异。 国内企业多通过代工、二供或部件供应等路径切入英伟达生态,与DSX Ready整机认证处于不同层级,直接对接DSX认证的时间相对滞后。

需要指出的是,首批名单不等于最终名单。英伟达官方已明确DSX Ready认证将持续扩容,更多基础设施类别将在后续推出。国内液冷厂商在制造和成本控制方面具备实力,英维克UQD产品已列入英伟达MGX生态合作伙伴,同飞股份1MW CDU已进入英伟达RVL供应商名录。后续批次能否向中国厂商开放,将取决于认证标准的地域适配性以及国内厂商在北美标准适配方面的补强进度。

行业影响


DSX Ready认证计划的推出,标志着AI工厂基础设施从“参考设计”向“合格产品”的关键跨越。当前AI工厂面临一个结构性矛盾:算力芯片的迭代速度以月为单位,而配套的电力与冷却基础设施从设计到部署往往需要一年以上。认证计划的建立,为这一矛盾提供了系统性的解决路径。

英伟达明确表示,DSX Ready认证仅仅是开始,更多基础设施和软件类别的认证将在后续逐步推出。这意味着一个围绕AI工厂全栈基础设施的标准化认证体系正在成形,AI工厂建设者将获得越来越清晰的设备选型依据,而基础设施供应商也将拥有明确的路径来证明其产品符合英伟达DSX参考设计要求。

对于中国厂商而言,首批缺席是一次规则错位的提醒——要在英伟达主导的AI工厂生态中获得正式席位,仅靠产能和成本优势还不够,还需要在北美标准适配、控制算法透明化和全球化交付能力上完成系统性补课。


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